Senioritet: Medior
Target rate: 600 SEK/h
Längd: 2026-10-01 – 2027-03-31

Vår kund inom energibranschen arbetar med både lokalnät och regionnät och tar fram två typer av prognoser, en för lokalnät och en för regionnät. Effektprognoserna beskriver hur mycket tillkommande effekt som efterfrågas i elnätet, exempelvis inom områden som ”Bostäder”, ”Elektrifiering av transporter” samt ”Industri och verksamhetslokaler”.

Prognoserna används i verksamheten bland annat för att dimensionera elnäten, som underlag för nätutvecklingsplaner, investeringar och reinvesteringar samt i dialog med kunder.

Som Data Analyst/Analytics Engineer ingår du i ett produktteam som arbetar med effektprognoser. Under de senaste åren har teamet gjort en stor resa i hur man arbetar, från Excel till ett datadrivet och automatiserat arbetsflöde där Python-script är centrala.

Exempel på arbetsuppgifter:
Automatisering av prognosarbete: Automatisera delar av prognosarbetet som tidigare utfördes manuellt, med hjälp av Python-kod i en Databricks-miljö.
Metodikutveckling: Undersöka och utforska möjliga förbättringar eller förändringar av metodik genom att analysera kunddata och tidsseriedata. Detta inkluderar både väldefinierade analyser och mer explorativt arbete, samt samarbete med personer som har andra kompetenser.
Power BI-rapportering: Bygga nya eller förbättra befintliga Power BI-rapporter. Detta innefattar datamodellering, förbättring av befintlig funktionalitet, tillägg av ny funktionalitet och implementering av beräkningar.
Uppdatering av effektprognoser: Uppdatera effektprognoser för specifika områden. Detta kan innebära kommunikation med kommuner och andra lokalnätskunder, kontroll och bearbetning av indata, generering av kvantitativa och kvalitativa insikter baserat på resultaten samt förberedelse och presentation av material inför intressenter.
Dataanalys och kvalitetssäkring: Undersöka tillgänglighet av relevant data, samla in och sammanställa data från olika källor samt säkerställa datakvalitet och pålitlighet.

Krav:

För att vara framgångsrik i rollen tror vi att du har:

Några års erfarenhet av att analysera Big Data, särskilt kunddata och tidsserier, manipulera data, datamodellering och rapportera resultat till intressenter.
Några års erfarenhet av att bygga effektiv och tydlig kod med hjälp av Python eller liknande programmeringsspråk.
Tidigare erfarenhet från elnätsbranschen eller annan relevant erfarenhet från energibranschen.
Arbetslivserfarenhet av visualiseringsprogram som exempelvis Power BI.
Goda kunskaper i att förmedla budskap.
Stark analytisk förmåga och hög problemlösningskompetens.

Meriterande:
Tidigare erfarenhet av insiktsarbete och/eller prognosarbete.
Erfarenhet av att arbeta agilt i SCRUM-team eller likvärdig kunskap.
Erfarenhet av att arbeta med AI/ML.
Erfarenhet av att arbeta med SQL eller motsvarande.
Education

Utbildning

Relevant akademisk examen, exempelvis civilingenjör inom teknisk fysik, energisystem, elkraft eller annan relevant teknisk utbildning.

Profilen i korthet:

Vi söker framför allt en analytiskt stark konsult som kombinerar dataanalys med teknisk kompetens inom Python, Power BI och gärna Databricks, och som har förståelse för energi- eller elnätsbranschen. Rollen passar en person som trivs med att både utveckla tekniska lösningar och omvandla data till konkreta insikter och beslutsunderlag.