Job Posting Start Date:   2026-02-16
Job Posting End Date:   2027-02-15, med möjlighet om ytterligare 12 månader.

Location:   Stockholm/Hybrid

Vi söker nu en Senior Data Engineer till vårt tvärfunktionella Data Foundry-team. Teamet är ett hybridteam som både utvecklar gemensamma plattformsförmågor – som katalog, governance, orkestrering och SDK:er – och arbetar hands-on med verkliga verksamhetsnära use cases.
Genom att själva bygga dataprodukter säkerställer vi att plattformen fungerar i praktiken och att vi skapar affärsvärde tidigt.

Rollen är hands-on med tydlig tyngdpunkt på att bygga och vidareutveckla dataprodukter och plattformsmönster i Azure och Databricks, kombinerat med enablement av andra team när det ger störst effekt.

Det här kommer du att jobba med

Bygga och visa vägen
Du utvecklar dataprodukter hands-on genom att arbeta med riktiga datakällor, bygga pipelines och publicera återanvändbara dataset i Databricks.
Du tar fram referensimplementationer enligt vår golden path som visar hur team onboardar, transformerar och exponerar data med Unity Catalog och Databricks-native verktyg. Du utvärderar och driver designval och trade-offs mellan Spark Declarative Pipelines, Databricks Jobs, SDK-baserad orkestrering och olika deploymentsätt.

Enablement och samarbete
Du hjälper andra utvecklingsteam att onboarda sina dataprodukter till plattformen och komma igång med vår golden path, inklusive struktur i Unity Catalog, metadatahantering och säkra accessmönster.
I perioder arbetar du nära andra team för att guida dem genom uppsättning och driftsättning av deras första dataprodukter.
Du samlar in feedback från verklig användning och använder den för att förbättra
arkitekturmönster, tooling och dokumentation.

Driva plattformen framåt
Du bidrar till intern plattformsutveckling: SDK:er, scaffoldade templates, Databricks Asset
Bundles (DAB)-baserade workflows och CLI-verktyg.
Du designar mönster för automation och CI/CD, till exempel med GitHub Actions, för att
hantera datapipelines och Databricks-resurser.
Du bygger in compliance och governance by design – GDPR, rätten att bli glömd (RtBF),
dataklassificering och integritetsbevarande transformationer.
Du arbetar kontinuerligt med att förbättra utvecklarupplevelsen baserat på feedback och insikter från hur plattformen används.

Du passar troligen bra om du…
Har minst 5 års erfarenhet av praktiskt data engineering-arbete, gärna i en molnbaserad miljö.
Har djup erfarenhet av Databricks, inklusive Unity Catalog, Jobs, Workflows samt workspace och klusterkonfiguration.
Är trygg i att designa och orkestrera datapipelines, gärna med Databricks-native verktyg som Spark Declarative Pipelines. Erfarenhet av Dagster eller Airflow är meriterande.
Förstår trade-offs mellan olika orkestrerings- och arkitekturmönster och kan göra pragmatiska val.
Är bekväm med Python, SQL och Git-baserade arbetssätt.
Har god förståelse för data governance, integritet och åtkomststyrning.
Trivs med att arbeta tvärfunktionellt, coacha andra och dokumentera tekniska lösningar tydligt.

Meriterande
Vana av att automatisera Databricks-miljöer med GitHub Actions.
Kännedom om Backstage eller andra developer portals.
Erfarenhet av att möjliggöra Power BI eller andra analytiska konsumtionsmönster.
Erfarenhet av intern plattformsutveckling och återanvändbara templates/mönster.

Om oss

Senterprise är ett ledande rekryteringsbolag inom IT och en oberoende förmedlare av frilansande konsulter. Med aktiv headhunting, search och djup teknisk förståelse hjälper vi några av Sveriges främsta arbetsgivare att hitta rätt kandidater, både för anställning och konsultuppdrag.

Läs vidare på www.senterprise.se